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因为这时候的系统很复杂,GSM、CDMA等等需要共存,所以多频段天线是一个必然趋势。为了降低成本以及空间,多频段在这一阶段成为了主流。到了2013年,我们 引入了MIMO(多入多出技术,Multiple-InputMultiple-Output)天线系统。 初是4×4MIMO天线。MIMO技术提升了通信容量,这时候的天线系统就进入了一个新的时代,也就是从 初的单个天线发展到了阵列天线和多天线。
此次模拟测试期间,技术人员在测试区段内不同地点以及同一地点垂直管道不同距离,模拟人工、机械等各类情景作业5余次,有效测试了不同位置、不同工况系统的探测距离、精度和误报率等性能指标。进入11月份,江苏常州市天然气利用三期高压输配管道项目顺利建成并投入试运行,成为该市供气的新“动脉”,为冬季高峰用气有力保障。据了解,这一项目 应用了的分布式光纤安全预系统。该系统可利用光纤传感器技术,提取管线附近沿线的土壤振动信号,识别管道两侧1米内的人工挖掘、5米内的车辆碾压、1米内的机械振动,对可能危害管线安全的动土事件或场站设施入侵事件进行自动报。
在安全性方面,新标准增加了充电接口温度监控、电子锁、绝缘监测和泄放电路等功能,细化了直流充电车端接口安全防护措施,明确禁止不安全的充电模式应用,能够有效避免发生人员触电、设备燃烧等事故,保证充电时对电动汽车以及使用者的安全。首先看下充电桩系统的原理示意图:充电桩系统是由变电与配电设备系统,充电设备系统,户外设备系统,监控层设备系统5大系统构成。电网传输过来的高压电压通过高压配电和变压器降压为低压电压,经过低压关传输到充电桩,再由充电柜将电流整流,滤波,放大,让电压和电流达到了要求值。
在动物或人难以被观察到的漆黑夜晚,驾驶员可以通过红外热像仪在车载大屏幕上看到明亮的白色人体或鹿等任意形状的障碍物。步,实现红外热像仪在车辆上的装配,下一步合乎逻辑的——也是FLIR正在践行的,便是训练车载计算机识别红外热像仪探测到的障碍物。FLIR已经将机器学习技术应用于红外读出,帮助计算机学习以识别行人和骑行者等物体,就像其它传统可见光摄像头厂商正在研究并应用的图像识别技术。FLIR希望出一种系统,能够利用热成像来自动判断车辆前方的状况,以示驾驶员,或者在必要时采取紧急制动。
工程师用四通道在线编程器P8-ISP对客户样机编程时,发现现象确如客户所说的一致。凭着丰富的编程调试经验,我们的工程师将问题为芯片被误操作,导致被加密,查阅芯片技术手册后将根源锁定到2个寄存器上。为了解决这个问题,工程师将P8-ISP的时序代码作相应的修改,在执行擦除、编程操作之前,将2个寄存器的置位顺序了调整,使MCU处于解密状态,确保芯片在编程过程中不会被误加密。采用更新好时序的P8-ISP来烧写MCU后,客户的汽车电子标签(OBU)烧片效率和良品率都有了明显提高,百万套OBU量产也不再是难事。
电路设计是传感器性能是否优越的关键因素,由于传感器输出端都是很微小的信号,如果因为噪声导致有用的信号被淹没,那就得不偿失了,所以加强传感器电路的抗干扰设计尤为重要。在这之前,我们必须了解传感器电路噪声的来源,以便找出更好的方法来降低噪声。总的来说,传感器电路噪声主要有一下七种:低频噪声低频噪声主要是由于内部的导电微粒不连续造成的。特别是碳膜电阻,其碳质材料内部存在许多微小颗粒,颗粒之间是不连续的,在电流流过时,会使电阻的导电率发生变化引起电流的变化,产生类似接触 的闪爆电弧。
其次,机务车辆系统,因为机车和车辆里面都会有很多电气设备,使用红外热像仪能够在短时间内大面积的扫描高压接触器、熔断器盘、主电源断路器盘、接触器等电气设备,它能快速又直观的发现故障点和隐患,对车辆轴温进行检测,可以预防热切轴故障的出现。红外热像仪对海洋海事的帮助:仪器的全天候 功能,无论白天还是晚上都能清晰的 目标,它可以让、巡逻船舶在任何时间都能顺利的巡航,而且更容易看清楚和发现远处潜在的危险,同时也保证了驾驶人员的安全;它不受雨雾天气的影响,也不受白天阳光对海面反光的影响,这是现如今图微光和激光夜视设备都不具备的功能。